Das KNX AI Dashboard hilft dir, deine KNX-Anlage einfach zu ĂŒberwachen. Du siehst schnell, was passiert, findest Anomalien, startest Tests und stellst Fragen in normaler Sprache. Diese Seite behĂ€lt den historischen Namen KNX-AI-Sidebar aus KompatibilitĂ€tsgrĂŒnden.

KNX AI sidebar

Was du damit machen kannst

  • Anlagenstatus auf einen Blick sehen.
  • Erkennen, welche Gruppenadressen am aktivsten sind.
  • Bereiche mit KI-UnterstĂŒtzung erstellen und verwalten.
  • GefĂŒhrte Tests ausfĂŒhren und klare Ergebnisse lesen.
  • Den Assistenten fragen: “Was stimmt nicht?”
  • Aus einer Beschreibung in normaler Sprache einen importfertigen Node-RED-Flow erzeugen (Flow Builder, BETA).

Schnell starten

  1. Öffne es im KNX-AI-Node-Editor mit Open Web Page.
  2. Deinen KNX-AI-Node aus der Liste auswÀhlen.
  3. Bei Bedarf Refresh drĂŒcken.

Hauptbereiche (kurz erklÀrt)

  • Overview: Live-Zusammenfassung und AktivitĂ€t.
  • Areas: RĂ€ume/Zonen und zugehörige Gruppenadressen.
  • Tests: PrĂŒfungen vorbereiten und starten.
  • Test Results: Historie mit pass/warn/fail.
  • Ask: Fragen in natĂŒrlicher Sprache stellen. Wenn das Festplattenarchiv im Node aktiv ist, durchsucht Ask standardmĂ€ĂŸig das Archiv und fĂ€llt ohne explizites Datum auf die letzten 24 Stunden zurĂŒck.
  • Flow Builder (BETA): eine Automatisierung in Worten beschreiben und einen Node-RED-Flow (JSON) zum EinfĂŒgen im Editor erhalten.
  • Settings: Node-Auswahl und Import/Export.

Flow Builder (BETA)

Aus einem Satz einen funktionierenden Node-RED-Flow machen.

  1. Öffne Flow Builder und schreibe, was du willst, zum Beispiel: “Wenn das Flurlicht eingeschaltet wird, schalte das Bad-Licht im Erdgeschoss ein und nach 10 Sekunden wieder aus.”
  2. DrĂŒcke Generate flow. Die KI baut den Flow mit KNX-Ultimate-Knoten, den Philips-Hue-Knoten und nativen Function-/Logik-Knoten, verdrahtet mit deinen importierten Gruppenadressen.
  3. DrĂŒcke Copy JSON, öffne dann in Node-RED Menu > Import und fĂŒge ihn ein.

Gut zu wissen:

  • Es ist BETA: PrĂŒfe die erzeugten Knoten vor dem Deploy.
  • Knoten-IDs und Verdrahtung werden automatisch neu aufgebaut, und KNX-/Hue-Config-Referenzen zeigen auf deine vorhandenen Config-Knoten.
  • Funktioniert mit jedem konfigurierten LLM-Anbieter (OpenAI-kompatibel, Anthropic/Claude oder Ollama).

Empfohlener Ablauf (erste Nutzung)

  1. In Overview prĂŒfen, ob das System stabil wirkt.
  2. In Areas kontrollieren, ob RĂ€ume/Zonen sinnvoll sind.
  3. Bei Bedarf Regenerate AI Areas verwenden.
  4. In Tests einen Test starten und danach Test Results prĂŒfen.
  5. In Ask das Problem in einem Satz beschreiben und die VorschlÀge abarbeiten.

Wichtige Buttons

  • Refresh: Daten sofort aktualisieren.
  • Regenerate AI Areas: KI-BereichsvorschlĂ€ge aus ETS-Adressen neu erstellen.
  • Delete AI Areas: alle KI-erzeugten Bereiche auf einmal löschen.
  • New Area: einen Bereich manuell anlegen.

Wenn die KI arbeitet

Beim Generieren oder Löschen von Bereichen erscheint ein Wartebildschirm in der Mitte. Das ist normal: Die Seite blockiert Klicks bis zum Ende, damit keine falschen Änderungen passieren.

Voraussetzungen

  • Mindestens ein konfigurierter KNX-AI-Node.
  • Ein verbundenes und laufendes Gateway.
  • FĂŒr Chat-Antworten und den Flow Builder: LLM im KNX-AI-Node aktivieren, mit konfiguriertem Anbieter — OpenAI-kompatibel, Anthropic (Claude) oder Ollama (lokal). FĂŒr Cloud-Anbieter ist ein API-Key nötig.